DeepSeek本地部署+WebUI可视化，小白专业教程~建议收藏！

一、DeepSeek本地部署

首先我们需要安装Ollama，它可以在本地运行和管理大模型。

到Ollama官网 https://ollama.com，点击下载，然后选择适合自己系统的版本，这里选择Windows：

安装完成后，win+R打开，然后输入cmd进入命令行界面

然后输入该命令：

ollama

如果屏幕上出现以下提示信息，那么恭喜你，Ollama 已经成功安装。

2、部署 DeepSeek R1 模型

访问 Ollama 官网找到「DeepSeek R1」

在模型详情页面，根据我们计算机的显存容量选择合适的模型版本

#1.5b模型--适合4G显存及以下
ollama run deepseek-r1:1.5b

#7b模型--适合8G显存
ollama run deepseek-r1:7b

#8b模型--适合8G-12G显存
ollama run deepseek-r1:8b

#14b模型--适合8G-12G显存
ollama run deepseek-r1:14b

将此下载命令复制并粘贴到命令行中执行开始下载：

温馨提示：下载过程中，最开始下载速度可能要快一些，下载到后面可能就几百KB了，此时我们可以按Ctrl+C停止下载，然后再重新复制命令执行下载，此时的下载速度又恢复到了几MB了（此操作可能会遇到重新下载的情况，但是几率很小），如此往复操作即可，如下图所示：

如出现如下图所示的效果就代表下载完成了：

8.1、🎨Web ui可视化

Chrome插件-Page Assist

首先我们通过谷歌浏览器官方插件地址搜索Page Assist，点击Page Assist - 本地 AI 模型的 Web UI，如下图所示：

然后添加到Chrome：

安装完成后，我们可以将该插件固定（钉）到浏览器顶部，方便使用，如下图所示：

随后我们点击该插件，就会出现如下图所示的界面：

在界面中出现了Unable to connect to Ollama的提示，是因为我们安装的Ollama没有启动，此时我们只需要启动Ollama软件即可，设置中文：点击界面右上角的Settings按钮，将语言设置为简体中文，如下图所示：

设置完成后返回主界面，此时就是中文界面了。

选择模型：点击主界面中的第一个下拉框，选择我们刚才下载的模型deepseek-r1:8b，如下图所示：

到此，配置就完成了。

对话演示：接下来我们就可以愉快的对话了，效果如下图所示：